Un software detecta enfermedades oculares como el edema macular diabético a través de un smartphone

Investigadores del Centro de Retina Médica y Quirúrgica, en México, desarrollaron un software que detecta enfermedades oculares como edema macular diabético por medio de un smartphone. El sistema está enfocado a médicos generales quienes pueden detectar el padecimiento y canalizar al paciente con un especialista.

El software desarrollado en colaboración con ingenieros biomédicos del Tecnológico de Monterrey usa la cámara del teléfono celular para descubrir cualquier anomalía en el grosor de la retina. “La idea es detectar y prevenir enfermedades en la consulta de medicina general. No estamos sustituyendo al especialista, lo que queremos es ver que pacientes tienen alguna enfermedad y hacer la detección oportuna”, menciona el doctor Juan Carlos Altamirano Vallejo, director médico del Centro de Retina Médica y Quirúrgica.

Agrega que la tecnología es creada para los médicos familiares y generales, “quienes sostienen el sistema de salud en México, que aunque no tengan conocimientos a fondo de oftalmología pueden, con esta herramienta, detectar ciertas anormalidades y mandar al paciente con el especialista”.

El uso del software reducirá costos y hará más eficiente el sistema de salud mexicano. Con tan sólo tener la aplicación en el teléfono celular y enfocar la cámara en el ojo se obtendrán resultados inmediatos. “Partimos del hecho de que es mucho más barato prevenir la ceguera que curarla”.

La aplicación también tiene utilidad en comunidades rurales, donde áreas como la oftalmología no llegan debido a que los equipos para detectar este tipo de enfermedades son caros y hasta el momento sólo el especialista es quien hace este tipo de diagnóstico.

Puedes seguir leyendo la noticia haciendo clic en la fuente.

Fuente: http://noticiasdelaciencia.com/not/14843/un-software-detecta-enfermedades-oculares-como-el-edema-macular-diabetico-a-traves-de-un-smartphone/

IBM lidera la creación del primer chip con tecnología de 7 nanómetros del mundo

Una alianza liderada por IBM Research ha creado el primer prototipo de chip de la industria con tecnología de 7 nanómetros con transistores funcionales. Este logro, llevado a cabo en colaboración con GLOBALFOUNDRIES, Samsung y STMicroelectronics, en el  SUNY Polytechnic Institute’s Colleges of Nanoscale Science and Engineering (SUNY Poly CNSE), daría la posibilidad de colocar más de 20 mil millones de pequeños transistores en los chips del tamaño de una uña, que se utilizan en todo, desde smartphones a vehículos espaciales.

Los expertos de la industria consideran la tecnología de 7nm crucial para satisfacer las demandas de sistemas de cloud computing, Big Data, computación cognitiva y dispositivos móviles. Este importante logro, fruto de una asociación pública-privada de IBM con el estado de Nueva York y el desarrollo conjunto con GLOBAL FOUNDRIES, Samsung, STMicroelectronics y otros proveedores de equipamiento, ha sido posible gracias a una inversión de IBM de 3.000 millones de dólares durante 5 años en investigación y desarrollo de chips y que afianza su compromiso con la investigación e innovación en tecnología de semiconductores.

Desarrollar una tecnología de 7nm ha sido uno de los grandes retos de la industria de semiconductores, ya que resulta muy complicado alcanzar dimensiones tan pequeñas utilizando los procesos convencionales, sin degradar el rendimiento del chip ni eliminar los beneficios de escalabilidad –mayor rendimiento, menor coste y menor consumo energético. Los microprocesadores que utilizan la tecnología de 22 nm y 14 nm se utilizan para servidores, centros de datos cloud y dispositivos móviles, y la tecnología de 10 nm también está alcanzando su madurez, pero la tecnología de 7 nm había permanecido fuera del alcance debido a numerosas barreras tecnológicas.

Puedes seguir leyendo la noticia haciendo clic en la fuente.

Fuente:http://noticiasdelaciencia.com/not/15079/ibm-lidera-la-creacion-del-primer-chip-con-tecnologia-de-7-nanometros-del-mundo/

Un algoritmo predice el movimiento de los ojos.

El modelo de atención visual Adaptive Whitening Saliency (AWS) es un algoritmo desarrollado por investigadores del Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías da Información (CiTIUS) (España) para responder al problema del exceso de información en el ámbito de la robótica.

Este sistema permite predecir los puntos fuertes de las imágenes que más atraen la atención de un espectador, por lo que podría ser útil para aumentar la efectividad de los anuncios publicitarios.

El modelo AWS ofrece una herramienta que no sólo permite filtrar el ruido para su implementación en distintas áreas de la robótica móvil, sino que sirve también de referencia para detectar las partes más significativas de una determinada imagen, incluso si esta se encuentra en movimiento.

La representación visual de este resultado se llama ‘mapa de saliencia’ y muestra las zonas más atractivas para el espectador, según han confirmado distintos estudios experimentales realizados con humanos.

El modelo considera el hecho de que un simple golpe de vista le basta al ser humano para disgregar lo esencial de lo superfluo en la escena que le rodea, interpretando así los elementos situados en el entorno según su grado de relevancia. Se trata de una asombrosa capacidad que usamos constantemente, y entre cuyos numerosas aplicaciones cotidianas figura, por ejemplo, la conducción de un automóvil.

Imaginemos que el conductor de un coche se aproxima a un paso de peatones, donde un grupo de viandantes se dispone a cruzar la calle. Ante la situación que detecta pocos metros más adelante, el conductor reduce progresivamente la velocidad pero, de pronto, un ciclista se cruza en su trayectoria.

Repentinamente, y a pesar de que el paso de peatones permanece en su ángulo de visión, la atención del conductor se concentra en la región de la imagen que ha de analizar para evitar el atropello, pasando el resto de la escena a un segundo plano.

Fuente: http://noticiasdelaciencia.com/not/15719/un-algoritmo-predice-el-movimiento-de-los-ojos/

Crean dispositivo traductor de textos digitales a sistema Braille

Las personas con discapacidad visual tendrán al alcance de sus manos la posibilidad de leer textos digitales por medio de un dispositivo que los traduce al sistema braille.
 Se trata del proyecto MyDot, un aparato similar a una tableta electrónica que en la superficie tiene cuatro hileras de puntos que suben y bajan para generar los caracteres en ese sistema de lectura. Creado por un grupo de emprendedores universitarios mexicanos, que forman parte del Centro de Tecnología e Innovación (CTIN), este dispositivo busca ser una equipo myDotalternativa tecnológica para las personas con discapacidad visual, ya sea con fines educativos o de esparcimiento, debido a que es único en su tipo en México y América Latina.

Fuente: http://noticiasdelaciencia.com/not/15591/crean-dispositivo-traductor-de-textos-digitales-a-sistema-braille-/

Desarrollo textil que convierte energía solar y corporal en energía térmica

En un entorno donde el uso de energías renovables cobra cada vez mayor relevancia, resulta indispensable redoblar esfuerzos en materia de investigación que derive en mejores y mayores aplicaciones. En ese contexto, la doctora Araceli Ríos Flores, coordinadora del área de recubrimientos y vacío en la empresa Energía, Suministros e Instalaciones, S.A. de C.V. (México), trabaja en una serie de proyectos de innovación tecnológica en torno al uso de energía termosolar; se trata de un desarrollo textil y un recubrimiento para tubos metálicos.

Ríos Flores, quien también pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1, habló en entrevista con la Agencia Informativa Conacyt para compartir los avances de los proyectos de investigación que encabeza y que forman parte de los esfuerzos que desde el sector productivo se emprenden en materia de investigación e innovación tecnológica.

Si quieres leer la entrevista realizada haz clic en el link de la fuente.

Fuente: http://noticiasdelaciencia.com/not/15702/desarrollo-textil-que-convierte-energia-solar-y-corporal-en-energia-termica/